L’intelligence artificielle : Un allié à apprivoiser avec sagesse
L’intelligence artificielle fascine et inquiète à la fois. Dans le monde des logiciels collaboratifs, son intégration est séduisante, mais mérite d’être mesurée et réfléchie. Plutôt que de se précipiter, prenons le temps d’examiner les enjeux essentiels.
Premier point : Impact écologique
On l’oublie vite, mais l’IA n’est pas une solution neutre sur le plan environnemental. Chaque requête, chaque entraînement de modèle consomme une quantité importante d’énergie.
Avant d’intégrer une fonctionnalité impliquant l’ IA, il est crucial de se poser les questions suivantes :
- Cette fonctionnalité apporte-t-elle une réelle valeur ajoutée ?
- Son bénéfice compense-t-il son coût écologique ?
Deuxième point : Sécurité et confidentialité des données
Dans un contexte collaboratif, et même dans un contexte général : les données sont sensibles. L’IA soulève plusieurs interrogations :
- Comment garantir la confidentialité des informations partagées ?
- Les données seront-elles utilisées uniquement aux fins prévues ?
- Peut-on vraiment maîtriser l’apprentissage des modèles ?
La protection de vos données et celles de vos collaborateurs se doit être un principe intangible.
Troisième point : Être assuré de rester aux commandes
L’IA reste un outil, pas un décideur. Son intégration ne doit pas signifier une délégation aveugle. Il est essentiel de :
- Définir des garde-fous précis
- Maintenir une supervision humaine
- Prévoir des mécanismes de vérification et de correction
Enfin : Garder l’humain au cœur de la collaboration
La technologie doit servir l’interaction humaine, pas la remplacer. Une plateforme collaborative réussie repose sur :
- La confiance entre les membres
- La clarté des échanges
- La compréhension mutuelle
L’IA peut être un facilitateur, mais jamais un substitut aux relations humaines.
Et donc …
Il faut adopter une intégration progressive et réfléchie de ce nouvel outil qu’est l’intelligence artificiel.
Pour se faire il est indispensable, de ne sauter aucune étape :
- Identifier précisément les besoins
- Pondérer les avantages / impacts et risques estimés
- Tester à petite échelle
- Évaluer les impacts réels
- Ajuster continuellement
Exemple de « catastrophe » qui aurait dû être évitée
Le site CIO dans un de ses articles, nous rapportent 12 « catastrophes », plus ou moins lourdes : https://www.cio-online.com/actualites/lire-12-catastrophes-celebres-provoquees-par-l-ia-15915.html
Je vous en présente rapidement deux :
Que fait ChatGPT quand il ne connaît pas les précédents judiciaires, il les invente…. OUPS !
Retour de bâton pour l’avocat Steven Schwartz qui a dû, pendant 2 heures, tenter de justifier son utilisation de ChatGPT devant le juge en 2023. L’IA avait inventé de faux-procès que l’avocat avait utilisés dans sa plaidoirie. Grosse boulette ! Toujours vérifier la véracité de ce que nous présente l’IA…
Quand l’assistant virtuel invente des offres promotionnelles : l’affaire Air Canada
Air Canada a été condamné à indemniser un de ses clients, l’assistant virtuel (chatbot) lui aillant indiqué que la compagnie offrait une réduction spéciale aux voyageurs se rendant à des funérailles. Qu’il était possible de réserver un vol immédiatement au tarif normal, puis de demander un remboursement partiel dans les 90 jours.
Surprise ! C’était faux
Vous l’aurez compris, l’intelligence artificielle est un formidable outil, mais qui requiert discernement et responsabilité. Ne la considérez pas comme une solution miracle, mais comme un partenaire potentiel dont on mesure attentivement la plus-value. Notre objectif : une intégration intelligente, éthique et raisonnée.
Nous pouvons en discuter ensemble ? Nous sommes toujours preneur de différents points de vues
